受付
入口を揃えることで、依頼の曖昧さを出力品質の問題にしません。
HOW IT WORKS
YOUR-DEPARTMENT-AGENTS は 5 層で運用する
AIが何かを作るだけでは、業務には載りません。受付、作業、レビュー、ジャーナル、ダッシュボードを分けて設計することで、人が止められる運用にします。
1
受付
依頼者、期待成果、締切、参照可能な情報を揃えます。
2
作業
AI社員に分担しつつ、人が確認できる粒度で進めます。
3
レビュー
差し戻し条件、承認権限、確認観点を明確にします。
4
ジャーナル
作業ログ、根拠、変更履歴を後から見返せる形で残します。
5
ダッシュボード
件数、滞留、レビュー負荷、品質課題を見える化します。
作業
AI社員が進める範囲と、人が介入する粒度を分けます。
レビュー
承認前に見る観点を決め、外部公開や重要判断を人が止められるようにします。
ジャーナル
依頼、出力、根拠、差し戻し、承認を説明できる形で残します。
ダッシュボード
件数、止まっている依頼、レビュー負荷、品質課題を見える化し、部門単位の改善サイクルを回します。
状態遷移の具体例は、リサーチ部とマーケティング部のページで確認できます。重要なのは「AIが自律しているように見えること」ではなく、「人がどこで止め、どこで承認し、どの履歴を残したか」が分かることです。
運用設計を自社部門に合わせて具体化する
受付フォーム、レビュー観点、保存先、ダッシュボード項目は、部門と扱う情報によって変わります。自社部門の業務に合わせた設計を、教育とセットで支援します。