AI Office Work
AIでやるべきタスクリスト20
資料作成、議事録、メール、調査、校正、月次レポートまで。普通の会社員が今日からAIに任せやすい業務を、具体シーンとプロンプト例で紹介します。
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生成AI活用・AIガバナンス・ITセキュリティの視点
検索されやすい論点を、現場実装の観点で言語化しています。サービス説明だけでは伝わりにくい判断軸や進め方を記事として公開しています。
EVIDENCE TO DECISION
知見を、次の判断に使える形へ。
AIの話題を追うだけでなく、根拠を確かめ、運用の構造へつなぎ、経営と現場が使える判断材料として編集します。
- AI活用
- ガバナンス
- AX
- 本番運用
Agent Design
AIエージェントを増やす前に決めるべきこと
エージェント数ではなく、受付、権限、レビュー、保存先、評価指標から設計する。部門単位でAI運用を始める前の判断軸を整理します。
記事を読む →AX / Strategy
AXはなぜDXより難しいのか
AI導入はツール選定では終わりません。判断責任、教育、統制、運用モデルまで含めたAXの難しさを実務視点で整理します。
記事を読む →AI Governance
生成AI利用ガイドラインを“使えるルール”にする設計
禁止事項を並べるだけでは現場は動きません。エージェントAI時代に必要なTier設計、判断基準、教育導線を解説します。
記事を読む →Execution
「PoCで終わる」AIプロジェクトの共通点
PoCから本番展開に進めないプロジェクトには、責任分界、評価基準、教育設計に共通する詰まりがあります。止まりやすい論点を整理します。
記事を読む →- 生成AI活用
- AIガバナンス / 利用ガイドライン
- AX（AI Transformation）
- PoCから本番展開