LEVEL 2 · USE

L2コパイロット

AIがあなたのファイル・データ・画面を読み、同じ文脈を見ながら隣で支援する段階です。操縦桿は人が握り、AIは一手ごとの提案を返します。

RESPONSIBILITY BOUNDARYAIは副操縦士
BOUNDARY
HUMAN RESPONSIBILITY提案を適用するかの判断と、AIへ渡してよい情報の線引きを担う。
個人での確認、少人数での共同作業、チーム討議、責任者のレビューを表した四つの業務場面

LEVEL 2 · USE

同じ文脈を見る。操縦桿は人が握る。

ファイルや画面を共有して支援を受けながら、渡してよい情報と、採用する提案を人が選びます。

  • 文脈共有
  • 情報管理
  • 採否判断

同じ画面、同じ文脈で働いている。

コピペの手間が減る一方、扱う情報への責任が加わります。

01

自分のファイルやデータを、AIに直接読ませて作業している。

02

作業環境の中で、その場の文脈を共有した支援を受けている。

03

AIに渡してよい情報の自社ルールを、自分の言葉で説明できる。

コピペの往復から、隣での支援へ。

営業

顧客リストを、その場で分析。

動きのない顧客を抽出し、優先順位とフォロー文面まで提案してもらいます。

企画

書きかけを読ませ、弱点を直す。

企画書全体を読んだAIに論理の飛躍を指摘させ、採用する案だけ反映します。

管理

集計より、妥当性の判断へ。

表の前月比をその場で出させ、人は結果と情報の取り扱いを確認します。

便利さと引き換えに、判断を手放さない。

便利な補完だけで終わる

「なぜこの案なのか」「もっと良い案は?」と問い返し、提案を評価して直させます。

機密情報の扱いが曖昧

自社ルールを最優先にし、判断に迷うデータは渡しません。ルールがなければ個人情報・未公開の数字・顧客名を入れないことを最低ラインにします。

AIの提案を全部受け入れる

採否を決めるのは人です。特に数値や事実は、根拠を確認してから反映します。

L3へ進む、無料動画3本。

操作を一つずつ指示する段階から、目標と制約で仕事を任せる段階へ。承認と検収の型を学びます。

登録不要3本・約14分字幕付き
LESSON 014:59

手順を渡すのをやめる

細かな操作ではなく、達成したい目標と外せない制約でAIへ依頼します。

LESSON 024:40

承認ポイントで舵を取る

AIへ任せたままにせず、重要な節目だけ人が判断して方向を修正します。

LESSON 034:24

検収の観点を持つ

成果物を受け取る前に、合格条件と自分のチェック項目を用意します。

3本見終えたら

低リスクな実務を一つ、目標と制約だけで任せ、途中承認と最終検収まで完了させます。

実践する3アクションを見る →

L3へ進む、3つのアクション。

01

公開可能なファイルを一つ、AIに直接読ませて改善提案を受ける。

02

「渡してよい情報」の自分ルールを、一行で書き出す。

03

一操作ではなく、「この資料を読み手に伝わる形へ」と目標で頼む。