AIリテラシー
利用ルール、情報の扱い、責任分界点を全員で揃えます。
オンライン60〜90分＋確認テストAI-DRIVEN DEVELOPMENT TRAINING
AIに書かせる。
その前に、人が判断する境界を。
Claude Code / Codexを使い、要件整理から設計・実装・テスト・レビューまでをハンズオンで一巡。研修で終わらず、OJTと伴走支援で、現場で安全に使い続ける力を育てます。
AI DRAFTS · HUMANS APPROVE
AIはドラフト権。人は承認権。
要件を決め、AIに作らせ、証拠を確かめ、出すかを人が決める。高速化と品質を同じ開発サイクルに組み込みます。
- 要件
- 生成
- テスト
- 承認
CORE PRINCIPLE
AIはドラフト権。人は承認権。
速く作ることと、責任ある判断を両立させる。すべての演習をこの責任分界で設計します。
AI · DRAFT
探索・提案・実装
コードベースを調べ、計画を提案し、実装とテストのドラフトを高速に進める。
HUMAN · APPROVE
判断・検収・実行
目的、制約、リスクを確認し、採否を決め、テストとレビューを経て実行を承認する。
LEARNING PATH
全員の共通理解から、社内チャンピオンまで。
実践者育成
講義より演習を多くし、開発の一連の流れを自分で完走します。
1日7時間・推奨12名／最大16名実案件適用
設定ファイルとチーム運用を、自社案件に合わせて設計します。
2日目＋2週間OJTチャンピオン育成
導入実践と認定を通じて、社内講師・相談窓口へ育成します。
選抜5〜10名・4週間伴走ONE-DAY CURRICULUM
知る、頼む、作る、直す、確かめる。
ツール操作だけではなく、開発工程のどこでAIを使い、どこで人が止めるかまで身につけます。
M0
概論・共通原則
AI駆動開発の全体像と責任分界
M1
工程と役割
要件整理からレビューまでの人・AI分担
M2
プロンプトとコンテキスト
目標、制約、完了条件を伝える依頼設計
M3
ツール基礎
Claude Code / Codexの安全な操作と設定
M4
新規開発
小さな機能を計画からテストまで実装
M5
既存コード解析・改修
コードベースを理解し、影響範囲を見て変更
M6
品質とガバナンス
レビュー、セキュリティ、ログ、現場ルール
M7
実務への接続
明日から適用するタスクとOJT計画
TWO HANDS-ON TRACKS
新規開発と、既存システム改修の両方を。
新しい機能を作る
要件を分解し、計画をレビューし、実装・テスト・コミットまでを一巡。AIへの依頼を具体化する力を鍛えます。
既存コードを読み、直す
構造と影響範囲を調べ、既存テストを守りながら改修。実務で多い「分からないコードから始める」を体験します。
TAKEAWAYS
研修後、現場で使えるものを持ち帰る。
受講者の持ち帰り
- 責任分界点マップ
- AIへの依頼テンプレート
- レビュー観点チェックリスト
- 動く演習成果とOJT適用記録
- CLAUDE.md / AGENTS.md雛形
企業として残るもの
- 理解度・自己効力感の前後測定
- 実践者認定（実技）
- チーム運用マップ
- 品質・定着指標の評価設計
- 社内チャンピオン育成ルート